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Découvrez les résultats des recherches d'AKADEMIYA2063 sur les impacts de la crise ukrainienne sur les économies africaines Suivre

FAITS SAILLANTS

JUST RELEASED — Malabo Montpellier Panel Youth in Agrifood Systems Report
The 13th Malabo Montpellier Panel report – YOUTH AHEAD: Policy Innovations to Create Opportunities for Young People in Africa’s Agrifood Systems – reviews the challenges limiting young people’s engagement in agrifood systems and demonstrates opportunities to empower Africa’s youth in agrifood systems. The report summarizes key findings from case studies conducted in four systematically selected countries: Ghana, Uganda, Zambia, and Zimbabwe, focusing on these countries’ policy innovations and programmatic interventions to target youth in transforming their food systems.
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13th Malabo Montpellier Forum
La 13ème réunion du Forum Malabo Montpellier, qui se tiendra le 14 février 2024 en Ouganda (et en ligne), dévoilera le prochain rapport du Panel intitulé « YOUTH AHEAD : Policy Innovations to Create Opportunities for Young People in Africa’s Agrifood Systems ». Les discussions du forum porteront sur les approches, en particulier les innovations institutionnelles et politiques ainsi que les interventions programmatiques, mises en œuvre avec succès par les pays africains pour donner aux jeunes les moyens de transformer les systèmes agroalimentaires.
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African Youth in Agrifood Systems Survey
Calling all African youth aged 15-35! The Malabo Montpellier Panel is conducting an online survey to provide a platform to capture African youth’s voices, aspirations, and demands within the context of agrifood systems transformation. We appreciate your opinions on what can be done to attract more youth to take on employment or entrepreneurship in the sector. The survey outcomes will be incorporated into the publication of its next Malabo Montpellier Panel report in February 2024 and the associated Malabo Montpellier Forum.
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En mémoire du Dr. Djimé Adoum
C'est avec une profonde tristesse que nous avons appris le décès de notre cher ami, Membre du Conseil d'Administration d'AKADEMIYA2063, Dr. Djimé Adoum, le 15 décembre 2023. Djimé était un membre fondateur du Conseil d'administration d'AKADEMIYA2063, où il a servi depuis 2020, mettant à profit son expertise dans les stratégies sectorielles, la conception, la programmation, la mise en œuvre, et le suivi-évaluation. Sa vie, ses contributions et ses passions resteront à jamais gravées dans nos mémoires au moment où nous commémorons la perte d'un penseur stratégique qui s'est consacré aux progrès de l'agriculture pour le plus grand bien de tous. Repose en paix, Djimé.
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Manifestation en marge de la COP28 : Mobiliser les investissements et les mécanismes de financement pour les systèmes alimentaires nationaux et les plans coordonnés en matière de climat
Join us on December 10 from 2:30 PM to 4:00 PM GST in Dubai or via live stream for a COP28 side event highlighting the need for investments in African countries to adapt to climate change and build resilient food systems. Co-organized by AUDA-NEPAD, ECDPM, and AKADEMIYA2063, the event aims to foster a high-level multi-stakeholder dialogue and produce actionable recommendations for strengthening African countries' readiness to mobilize climate finance and improving collaboration between public and private actors.
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Vient de paraître – Rapport annuel 2023 sur les tendances et les perspectives (rapport ATOR)
AKADEMIYA2063 a lancé l'ATOR 2023 lors de la conférence annuelle ReSAKSS qui vient de s'achever et qui s'est tenue à Kigali du 27 au 29 novembre. Intitulée « Transformation des systèmes alimentaires en Afrique et agenda post-Malabo », le rapport analyse les possibilités de transformation des systèmes alimentaires africains en lien avec différents domaines tels que l’adaptation au climat, le genre, la santé, la nutrition, la sécurité sanitaire des aliments, la science et la technologie, les besoins en matière de données et bien d’autres encore, et fournit des recommandations prospectives pour élaborer l’agenda post-Malabo. Le rapport ATOR est le rapport officiel de suivi-évaluation du PDDAA.
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Symposium de Recherche DERPIn – le 30 novembre
AKADEMIYA2063 organise un symposium de recherche en partenariat avec l’Organisation panafricaine des agriculteurs (PAFO) à Kigali, au Rwanda. Cet évènement, également accessible en ligne, vise à présenter les principales activités réalisées au cours de la première année du projet DERPIn ainsi que les principaux résultats et enseignements. Les partenaires du projet présenteront les analyses de données réalisées à ce jour, ainsi que les plateformes et les outils de prise de décision ; ils dresseront un bilan des progrès réalisés dans la mise en œuvre des activités au niveau national et identifieront les domaines de recherche et d’activités futures.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°103
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note synthèse Nº103 fournit des prévisions de la production de maïs au Ouganda.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°102
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note synthèse Nº102 fournit des prévisions de la production de maïs au Sud Soudan.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°101
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note synthèse Nº101 fournit des prévisions de la production de maïs au Ghana.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°100
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note synthèse Nº100 fournit des prévisions de la production de maïs au Gabon.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°99
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note synthèse Nº99 fournit des prévisions de la production de maïs au Congo.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°98
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse Nº98 fournit des prévisions de la production de manioc au Togo.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°97
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse Nº97 fournit des prévisions de la production de manioc au Nigeria.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°96
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse Nº96 fournit des prévisions de la production de manioc au Bénin.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°95
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse Nº95 fournit des prévisions de la production de haricots en Ouganda.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°94
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse Nº94 fournit des prévisions de la production de haricots au Rwanda.
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Série AAgWa sur la prévision agricole – N°93
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse Nº93 fournit des prévisions de la production de haricots au Burundi.
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Gebisa Ejeta récompensé de la médaille nationale de la science par le président Joe Biden
Félicitations à Gebisa Ejeta, membre du Panel Malabo Montpellier, qui a reçu la "National Medal of Science", la plus haute distinction décernée par l'État aux scientifiques américains. Professeur émérite de sélection et de génétique végétale et d'agriculture internationale, et directeur exécutif du Centre pour la sécurité alimentaire mondiale à l'université de Purdue, Gebisa Ejeta est l'un des neuf scientifiques américains de premier plan à avoir été récompensés à la Maison Blanche par le président Biden le 24 octobre.
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Série AAgWa sur la prévision agricole - Nº92
La série AAgWa (Africa Agriculture Watch) sur la prévision agricole réalisée par AKADEMIYA2063 vise à fournir, en temps voulu, des statistiques plus précises sur les niveaux de récolte et de rendement de 9 produits agricoles majeurs dans près de 50 pays africains. Les auteurs utilisent l’outil Africa Crop Production (AfCP) d’AKADEMIYA2063, un modèle prédictif basé sur l’intelligence artificielle et appliqué à des données géo-biophysiques de télédétection, pour produire, au début de chaque saison de croissance, des estimations des rendements et des récoltes à venir. La note de synthèse Nº92 fournit des prévisions de la production de mil en Érythrée.
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Les produits de connaissance d’AKADEMIYA2063

AKADEMIYA2063 est une organisation de recherche à but non lucratif implantée en Afrique, dont le siège se trouve à Kigali, au Rwanda, et le bureau régional à Dakar, au Sénégal. Sa mission consiste à soutenir les pays africains en leur fournissant des données, des analyses politiques et un renforcement des capacités, afin de les aider à réaliser les objectifs de l’Agenda 2063 de l’Union africaine en matière de développement inclusif et durable et de prospérité économique. Les analyses stratégiquesproposées par AKADEMIYA2063 sur des sujets émergents et urgents permettent de combler les lacunes en matière de connaissances sur les questions prioritaires en Afrique. Les résultats de nos recherches, compilés dans les produits de connaissance d’AKADEMIYA2063, sont publiés dans des rapports phares et d’autres publications scientifiques, afin de fonder les prises de décision sur des données probantes et d’accélérer la réalisation des objectifs de développement de l’Afrique.

AKADEMIYA2063 SUR LA CRISE UKRAINIENNE

Perspectives de la production de blé au Maroc dans le contexte de la crise ukrainienne

Brief 30
Les perturbations des chaînes mondiales de l'offre en céréales causées par la guerre entre la Russie...
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Perspectives de la production de blé en Égypte dans le contexte de la crise ukrainienne

Brief 29
La crise ukrainienne entraîne des répercussions importantes dans de nombreux pays à travers...
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Perspectives de la production de blé en Tunisie dans le contexte de la crise ukrainienne

Brief 28
La guerre entre l'Ukraine et la Russie, qui a entraîné une réduction des exportations (de blé notamment)...
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Perspectives de la production de blé en Algérie dans le contexte de la crise ukrainienne

Brief 27
Le conflit entre l’Ukraine et la Russie pourrait générer un impact négatif sur la sécurité alimentaire en Afrique...
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RESSOURCES D'AKADEMIYA2063 SUR LA COVID-19

Cartographie des communautés vulnérables et identification des principales zones sensibles

Axe de travail 1

En à peine quelques mois, la pandémie de Covid-19 a bouleversé des vies dans le monde...

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Suivi de l’évolution des prix des denrées alimentaires de base et de leur impact sur la sécurité alimentaire et nutritionnelle

Axe de travail 2

La pandémie risque de perturber davantage les marchés locaux des produits alimentaires, avec des...

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Perturbation des systèmes de production alimentaire et effets sur les communautés et l’économie nationale

Axe de travail 3

Les effets perturbateurs de la Covid-19 sur les systèmes de production alimentaire sont réels :...

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Perturbation du commerce mondial et effets sur la croissance économique et les moyens de subsistance

Axe de travail 4

La pandémie de la Covid-19 s’est répandue aux quatre coins du monde, entraînant des...

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Mission et Vision

La mission globale d’AKADEMIYA2063 est de créer, à partir du Rwanda et à travers l’Afrique, des capacités techniques de pointe pour soutenir les efforts des États membres de l’Union africaine dans la réalisation de leur objectif clé établi dans l’agenda 2063, à savoir transformer les économies nationales pour stimuler la croissance et la prospérité.

Notre Historique

AKADEMIYA2063 a été créée dans l’intention de poursuivre et d’élargir les activités du portefeuille de recherche pour l’élaboration des politiques et le renforcement des capacités dans le cadre de la mise en œuvre du Programme Détaillé de Développement de l’Agriculture en Afrique (PDDAA) lancé et développé par l’Institut international de recherche sur les politiques alimentaires (IFPRI) au cours des 15 dernières années.